二元一次不等式组(二元一次不等式组是几年级学的)
你们好,最近小活发现有诸多的小伙伴们对于二元一次不等式组怎么解,二元一次不等式组这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧。
1、 “一个蚊字”和“两个二进制字”的方程(组)所表示的平愿注面积。
2、 (2)二元线性不等式表示的平面面积的确定:
3、 二元线性不等式表示的平面面积一般是取不在一条直线上的点(x0,y0)作为测试点来确定的。如果满足不等式,则平面面积在测试点所在直线的一侧,反之亦然。
4、 经典例子1:
5、 二、线性规划中的基本概念
6、 经典例子2:
7、 一家玩具生产公司计划每天生产100个卫兵、骑兵和伞兵。生产一个卫兵需要5分钟,生产一个骑兵需要7分钟,生产一个伞兵需要4分钟。已知总制作时间不超过10小时。如果生产一个卫队,5元可以盈利,6元可以盈利一个骑兵,3元可以盈利一个伞兵。
8、 (1)日利润w(元)用每天产生的卫队x和骑兵y的数量表示;
9、 (2)如何分配生产任务,使日利润最大化,最大利润是多少?
10、 三、确定二元线性不等式表示的平面面积的方法和技巧
11、 在确定由二元线性不等式表示的平面面积时,常采用“直线定界,特殊点定位”的方法。
12、 (1)、直线定界,即如果不等式不含等号,则直线应画成虚线;若不等式中含有等号,则将直线画成实线;(2)定位特殊点,即取直线ax+by+c=0一侧的一个特殊点(x0,y0)作为检验点,代入不等式检验。如果满足不等式,则表示包含该点的边,否则表示直线的另一边。特别是当C 0时,常以原点为测试点;当C=0时,通常选择点(1,0)或(0,1)作为测试点。
13、 经典例子3:
14、 第四,最优解问题
15、 如果可行域是一个多边形,那么目标函数通常在一个顶点上取最大值或最小值,最优解就是该点的坐标。哪个顶点是最优解?只要目标函数的直线平行移动,第一个或最后一个顶点将是通过的顶点。特别是当代表线性目标函数的直线平行于可行域的某条边时,可能存在无数个最优解。
16、 经典例子4:
17、 某公司生产A、B两种桶装产品,已知1桶产品A需要1公斤原料A和2公斤原料B;生产一桶产品B需要2公斤原料A和1公斤原料B,每桶产品A的利润是300元,每桶产品B的利润是400元。在这两款产品的生产计划中,公司要求原料A和B的日消耗量不能超过12kg。通过合理安排生产计划,公司每天生产产品A和B所能获得的最大利润是()
18、 A.1 800元B.2 400元
19、 C.2 800元D.3 100元
20、 特别提醒:
21、 1.二元线性不等式(组)表示平面面积的判定方法:直线定界法和测点定位法。
22、 注意:不等式没有等号。没有等号时,直线画为虚线,有等号时,直线画为实线。可以选择一个或多个测试点。如果直线没有到达原点,通常选择原点作为测试点。
23、 2.求目标函数最大值的一般步骤是:一画两移三算。关键是要准确做出可行域,理解目标函数的含义。
24、 3.常见的目标函数有:
25、 (1)截距型:形状为z=ax+by。
26、 求这类目标函数的最大值,常将函数z=ax+by转化为直线的斜截形:y=-a/bx+z/b,通过求直线截距z/b的最大值间接得到z的最大值。
27、 (2)距离型:形状为Z=(x-a) 2+(y-b) 2。
28、 (3)斜坡型:形状为Z=(y-b)/(x-a)。
29、 注:变换的等价性和几何意义。
30、 4.与线性规划相关的应用问题通常涉及优化问题。比如材料最便宜,利润最丰厚。求解步骤如下:
31、 (1)设定未知数,确定线性约束和目标函数;
32、 (2)转化为线性规划模型;
以上就是二元一次不等式组这篇文章的一些介绍,希望能帮助到大家。
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