dea数据包络分析(dea数据包络分析法 malmquist指数)

你们好，最近小活发现有诸多的小伙伴们对于数据包络分析模型，数据包络分析这个问题都颇为感兴趣的，今天小活为大家梳理了下，一起往下看看吧。

1、 1.明确评估的目的。数据包络分析主要用于决策单元的效率评估。在应用之前，需要考虑以下几点：哪些决策单元可以一起评估？用什么样的产出/投入指标体系进行评价？选择什么样的数据包络分析型号进行评测？诸如此类。

2、 2.选择决策单元。决策单元又称DMU，可以从两个方面来确定：一是可以通过DMU的物理背景或活动空间来判断，即DMU具有相同的外部环境、相同的投入产出指标、相同的目标任务等。第二，由DMU活动的时间间隔构造。

3、 3.建立投入产出指标体系。数据包络分析的评价指标需要考虑两个方面：一是输入变量；第二个是输出变量。1)应认为能达到评价目的。通常，每个决策单元的效用指标可以作为系统的产出指标，成本指标可以作为系统的投入指标。2)能充分体现评价目的。3)要考虑输入向量和输出向量的关系。

4、 4.收集和整理数据。数据包络分析是实证分析方法，采用的分析软件是DEAP，所以需要相应的数据。评价指标可以包含人文、社会、心理等领域的非结构化因素。而且需要按照可靠的标准进行量化和赋值，比如分成几个等级，用数字来表示。

5、 5.5的选择。DEA模型。数据包络分析模型(DEA模型)有两个方面：投入导向模型和产出导向模型。具体来说，有规模报酬不变模型和规模报酬可变模型。因此，在具体评价时，应区分不同的模式，适当选择。

6、 6.分析评价结果，提出决策建议。利用DEA规划模型的求解结果，判断各决策单元的DEA有效性，找出无效决策单元的无效原因及其改进措施，形成评价结果报告，向上级决策单元领导提出建议，辅助决策。

以上就是数据包络分析这篇文章的一些介绍，希望能帮助到大家。