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spss线性回归分析结果描述(SPSS线性回归结果分析)

2023-02-17 11:48:06游戏694

你们好,最近小活发现有诸多的小伙伴们对于spss线性回归分析结果解读例题,spss线性回归分析结果解读这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧。

spss线性回归分析结果描述(SPSS线性回归结果分析)

1、 包括模型拟合(R),是否通过f检验等。

2、 从上图可以看出,模型的R值为0.402,这意味着平台交互性、教学资源、课程设计和课程实施可以解释学生对在线学习课程满意度变化的40.2%。回归模型通过了f检验(F=49.628,P0.05),表明至少有一个变量会对满意度产生影响。

3、 分析X的显著性(P值),如果显著,说明X对Y有影响.如果不显著,则应排除该变量。

4、 可以看出,四个解释变量满意度的显著性分析都小于0.05,说明X对y的影响显著。

5、 结合回归系数b的取值,对比分析x对y的影响程度。B的正值表示X对Y有正面影响,负值表示负面影响。

6、 根据回归系数,模型中四个解释变量的b值分别为0.110、0.150、0.271和0.079。表明平台互动性、教学资源、课程设计和课程实施对满意度有显著的正向影响。

7、 模型公式为:满意度=1.600 0.110*平台互动0.150*教学资源0.271*课程设计0.079*课程实施。

8、 SPSSAU还将提供智能分析建议,方便分析师快速得出分析结果。具体分析如下:

以上就是spss线性回归分析结果解读这篇文章的一些介绍,希望能帮助到大家。

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标签: 线性结果
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