回归直线(回归直线法a,b的计算公式)
你们好,最近小活发现有诸多的小伙伴们对于回归直线法a,b的计算公式,回归直线这个问题都颇为感兴趣的,今天小活为大家梳理了下,一起往下看看吧。
1、 我们先来了解一下回归直线的原理。如果散点图中的点的分布总体上大致在一条直线附近,我们说这两个变量之间存在线性相关。这条直线叫做回归直线。根据不同的标准,可以画出不同的直线来近似这种线性关系。
2、 接下来,我们将开始解决它。先求x和y的平均值x_=(3 4 5 6)/4=9/2,y_=(2.5 3 4 4.5)/4=7/2,再求x和y的对应乘积之和:3*2.5 4*3 5*4 6*4.5=66.5,x _ *。现在我们可以算出B:B=(66.5-4 * 63/4)/(86-4 * 81/4)=0.7,a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35,所以回归直线方程
3、 下一步,我们还可以用最小二乘法:总偏差不能用n个偏差之和来表示。通常以偏差的平方和即7a6431333366303162作为总偏差,取最小值。这样回归直线就是所有直线中Q值最小的一条。这种最小化偏差平方和的方法称为最小二乘法。
4、 下一步是使用最小二乘法:因为绝对值使得计算为常数,所以人们更喜欢使用:Q=(Y1-BX1-A) (Y2-BX2-A).(YN-BXN-A)在实际应用中。这样问题就归结为:当A和B取什么值时,Q最小,也就是到该点的直线。
以上就是回归直线这篇文章的一些介绍,希望能帮助到大家。
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